AI人工智慧已成為嵌入式系統產品開發的重要趨勢,它將出現在每一個嵌入式設計的產品裡。AI技術的發展讓嵌入式系統擁有更強大的智能和自主學習能力,使得嵌入式設計可以更能對應更多元的應用。 現今的AI領域包含了:自動駕駛、醫療保健、供應鏈、製造業和銀行產業…等。根據研調機構預估未來十年內,AI市場產值將成長至五千億美元(約十六兆台幣)的規模。
現今、未來擁有AI技術於台灣迎來最好的時代,AI應用將可望廣泛運用在各產業成為元宇宙核心角色。晉升成為百萬年薪的嵌入式AI工程師的趨勢及機會 可把握!
此課程由業界具開發經驗的資深講師引導學員從建置ARM RK3588 AI加速引擎開發板 平台Linux環境開始,結合數據分析、AI神經網路運用YOLO實作,並整合機器視覺應用;規劃完整且有系統的課程內容,帶領學員熟悉AI嵌入式開發環境建置、數據分析、OpenCV機器視覺搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,實現AI機器視覺辨識與嵌入式整合技術應用。結訓後不僅具專業能力還能在AI嵌入式領域發揮職場實戰力。
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因為AI的興起而產生興趣,希望結合過去工作經歷往資訊方面發展而報名課程。小組實作出嵌入式系統的專案,過程解決問題時更加深自己對於AI和嵌入式的理解,扎實的課程內容加上動手實作的方式將embedded linux的概念內化吸收,以實作輔助理論。讓我對AI和嵌入式的應用與開發更有自信。
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嵌入式AI演算法開發平台(包括為其開發的AI演算法)廣泛應用於機器、系統、結構和流程控制領域,從簡單的異常檢測擴展到複雜的故障診斷。透過整合的加速度計、麥克風和溫度感測器,可以實現多種功能,例如監測來自各種工業機器和系統的振動和雜訊。嵌入式AI可用於檢測過程狀態、軸承或定子的損壞、控制電子設備等...。
OpenCV全名是Open Source Computer Vision Library,是一個跨平台的計算機函式庫,為了推廣機器視覺的研究最早由英特爾公司於1999年創立,提供一套開源且最佳化的基礎包含許多影像處理、機械學習演算法及Computer Vision應用所需的函式庫(Library)OpenCV可用於開發實時的圖像處理、電腦視覺以及模式識別程式。
開發人員可使用C/C++、Python、JAVA…等不同程式語言撰寫OpenCV程式,例如即時人臉偵測、物體識別、動作識別、圖像分割…等應用。OpenCV常被使用在嵌入式Linux系統、Raspberry PI等...,可同時搭配微控制器進行週邊裝置影像互動。