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Python資料分析與機器學習實戰    上課時數:21小時

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近年來資料分析、機器學習已經成為熱門關鍵字,除了科技產業目前正在持續招聘大量資料科學家外,包含銀行業、製造業等等傳統產業也陸續成立自己的分析部門,透過大量的數據分析來提高營收以及決定未來的決策。本課程將以觀念和實作並行,而Python是目前資料分析中最熱門的程式語言,讓學員藉由Python package實作機器學習演算法,由淺入深地帶領學員實作各種不同機器學習的專案。

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上課時數:21小時
課程目標
  • 熟悉Python程式開發應用領域,也能藉由Python package實作機器學習演算法,藉此有能力解決工作上及日常生活中的分析需求。       
課程大綱
CH1 - Python導論
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CH2 - 機器學習導論
CH3 - 介紹監督式學習以及非監督式學習演算法
  • 監督式學習方法
    (線性回歸, SVM, Decision Tree…)
  • 非監督式學習方法
    (K-menas,K-means++…)
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CH4 - Scikit-Learn機器學習相關應用
  • 介紹Scikit-learn套件
  • 介紹資料標準化(Standardization),
    資料清理(Data Cleaning),
    補值等等資料前處理概念
  • 利用Scikit-learng套件建立監督式
    以及非監督是方法之分類器
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CH5 - 專題實習演練
  • Python語言應用與實作
    (包含Function, Dictionary, 檔案操作等)
  • 創意題目構思以及實作
  • Sklearn package實作
    (包含分類、分群等演算法)
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適合對象
  • 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者      
  • 對資料分析有興趣願意嘗試學習者       
職涯發展
  • Python程式設計師
  • Python開發工程師
  • Python開發測試
  • Python爬蟲開發工程師
  • 數據研發工程師
  • 大數據分析及數據挖掘
 
 
下載報名表
開課時間
•109年11月7日至109年11月21日
 (週六全天班AM9:30至PM5:30)
相關課程: RPA機器人流程自動化
相關課程: Python AI深度學習實戰
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報名方式
•電話報名:專線02-2311-7355
線上報名 下載報名表
Mail:grace@cadtc.com.tw
傳真:02-2331-3591
現場報名:
親洽中華行動數位教育訓練中心 - 台北中心
(台北市開封街1段2號9樓)
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上課地點
台北市開封街一段2號9樓 > 地圖 <
(台北火車站│館前路口│麥當勞隔壁大樓)
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