Python AI深度學習實戰
本課程將學習如何將深度學習的演算法應用到自然語言處理，從而實現具有語言處理功能的人工智慧應用系統，包含理解word2vec、詞嵌入 (word embeddings) 等等之自然語言概念，並且透過實作將此概念結合深度學習實現文章分析。
專題實作：課程實習演練
- Tensorflow/keras實作教學
- 模型評估、參數調整介紹
- 創意題目構思以及實作
- MNIST手寫數字辨識、CIFAR-10物件辨識實作
課程目標
循序漸進、由淺入深地帶領大家理解深度學習的內容，包含常見的CNN與LSTM演算法，並且透過相關的Python package手把手的帶領大家實作各種不同的深度學習專案。
選擇中華數位的好處
教學實力
20年教育訓練經驗 + 業界產品開發講師不定期編譯符合業界需求的課程內容，用專業的角度和實戰經驗帶你快速與產業界接軌。
業界肯定的專業實力見證
百大企業派訓與團體外訓
客製化的內外訓教學服務，依專案需求調整課程內容。
結訓就業沒煩惱
實作專題立即與產業接軌就業沒煩惱
課程大綱
- 機器學習 vs 深度學習
- 介紹神經元(Neuron)
- 激勵函數(Activation function)
- 類神經網路(Neural Network)
- 深度學習相關內容
- 深度學習之應用範圍
- 深度學習
- 開發環境建置與操作 ( Google Colaboratory)
- 介紹CNN的網路架構
- 介紹RNN的網路架構
- 利用CNN建立圖像辨識分類器
- 利用RNN建立文章分類器
- 使用keras建立CNN架構
- 使用keras建立RNN架構
- 介紹多種深度學習類神經網路架構 (DNN, CNN, RNN …)
適合對象
- 已在相關領域，欲再增強本身專業技能者
- 對大數據分析有興趣願意嘗試者
- 具備Python基本程式邏輯概念
職涯發展
- Python程式設計師
- Python開發工程師
- Python開發測試
- Python爬蟲開發工程師
- 數據研發工程師
- 大數據分析及數據挖掘
開課時間
111年2月13日至111年2月27日
(週日全天班 AM9:30至PM5:30)