lora技術應用課程

Python AI深度學習實戰

本課程將學習如何將深度學習的演算法應用到自然語言處理,從而實現具有語言處理功能的人工智慧應用系統,包含理解word2vec、詞嵌入 (word embeddings) 等等之自然語言概念,並且透過實作將此概念結合深度學習實現文章分析。

專題實作:課程實習演練

  • Tensorflow/keras實作教學
  • 模型評估、參數調整介紹
  • 創意題目構思以及實作
  • MNIST手寫數字辨識、CIFAR-10物件辨識實作

課程目標

循序漸進、由淺入深地帶領大家理解深度學習的內容,包含常見的CNN與LSTM演算法,並且透過相關的Python package手把手的帶領大家實作各種不同的深度學習專案。

選擇中華數位的好處

教學實力

20年教育訓練經驗 + 業界產品開發講師不定期編譯符合業界需求的課程內容,用專業的角度和實戰經驗帶你快速與產業界接軌。

業界肯定的專業實力見證

百大企業派訓與團體外訓

客製化的內外訓教學服務,依專案需求調整課程內容。

企業客製化嵌入式教育訓練 企業客製化嵌入式教育訓練

結訓就業沒煩惱

實作專題立即與產業接軌就業沒煩惱

嵌入式課程結訓就業

課程大綱

  • 機器學習 vs 深度學習
    1. 介紹神經元(Neuron)
    2. 激勵函數(Activation function)
    3. 類神經網路(Neural Network)
    4. 深度學習相關內容
    5. 深度學習之應用範圍
  • 深度學習
  • 開發環境建置與操作 ( Google Colaboratory)
    1. 介紹CNN的網路架構
    2. 介紹RNN的網路架構
    3. 利用CNN建立圖像辨識分類器
    4. 利用RNN建立文章分類器
    5. 使用keras建立CNN架構
    6. 使用keras建立RNN架構
  • 介紹多種深度學習類神經網路架構 (DNN, CNN, RNN …)

適合對象

  • 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者
  • 對大數據分析有興趣願意嘗試者
  • 具備Python基本程式邏輯概念

職涯發展

  • Python程式設計師
  • Python開發工程師
  • Python開發測試
  • Python爬蟲開發工程師
  • 數據研發工程師
  • 大數據分析及數據挖掘

開課時間

109年11月14日至109年11月28日

( 週六全天班AM9:30至PM5:30 )

專業課程諮詢服務

說明會時間約50分鐘,歡迎攜伴參加

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