嵌入式單晶片ARM Cortex-M7系統開發

Python AI 應用人才養成上課時數:91小時

( Artificial Intelligence Machine Vision Application )

從瞭解物件偵測基礎理論學起，進而瞭解OpenCVAPI學習影像擷取應用、人工智慧理論應用等。Python是目前資料分析中最熱門的程式語言，讓學員藉由Python實作機器學習與深度學習的演算法應用，從而實現具有影像處理功能的人工智慧應用系統，帶領學員熟悉的物件偵測、辨識、擷取應用，再搭配AI人工智慧機器學習與深度學習辨識特徵，進而提高物件偵測與辨識精準度的實作課程。

課程目標

  1. 具備AI關鍵技術開發能力及影像偵測與辨識技能。
  2. 利用OpenCV 4.x 處理影像視覺等相關設計問題。
  3. 可再進一步延伸於多方面的應用，諸如網路爬蟲、數據分析、Web程式、機器學習等。
  4. 熟悉Python程式開發應用領域，也能藉由Python package實作機器學習演算法，藉此有能力解決工作上及日常生活中的分析需求。
  5. 循序漸進、由淺入深地帶領大家理解深度學習的內容，包含常見的CNN與LSTM演算法，並且透過相關的Python package手把手的帶領大家實作各種不同的深度學習專案。

學員結訓具備技能

    1. 利用OpenCV 4.x 處理程式設計與視覺問題。
    2. 了解程式語言的架構、特性及開發方式並活使OpenCV相關函式庫。
    3. 實現具影像處理功能的人工智慧應用系統。

課程說明

課程優勢

  1. 業界專業講師，訓用合一為目標 專業實務經驗講師，業界需求導向課程規劃授課，著重培養科技界即戰力人才。
  2. 實作範例演練，紮實你的開發實力 業界師資群自行技術研發，多元化周邊模組搭教學，與業界實際開發不脫節。
  3. 由淺入深連貫性教學，完整的學程規劃 循序漸進連貫性教學，掌握每階段的學習方向。
  4. 中華數位FB技術討論區，提供學員疑難雜症的好幫手 不論在學中或結訓後提供你解決學習上的疑難雜症，讓學員學習上不再單打獨鬥。
  5. 業界師資群編譯最新的實作教材 業界資深師資群合作編譯最完整的課程教材，規劃更貼近業界需求課程內容，不斷創新。
  6. IT產業資深助教 課堂上協助教學 資深助教課堂協助教學，讓學員學習更有成效。
  7. 提供完整的教學錄影檔，方便學員課前預習及請假補課及課後複習 中華行動數位提供上課的教學錄影檔，讓你學習成效不中斷。
  8. 協助完成專題、輔導就業 學員不僅在學習過程有充實的專題實作訓練，結訓後可針對職業做職涯規劃。

課程大綱

    Ch1 - 影像處理與辨識基礎理論

  1. 課程內容
    • 載入圖檔並顯示
    • 色彩空間
    課程內容
    • 寫入圖片檔案

    Ch2 - OpenCV影像處理應用

  1. 課程內容
    • OpenCV架構
    • 影像二維處理
    • 影像強化
    課程內容
    • 影像前處理-二值化、閾值分析
    • 影像濾鏡應用-模糊
    • 影像縮放

    Ch3 - 邊界偵測

  1. 課程內容
    • 常見邊緣檢測法
    課程內容
    • Canny邊緣檢測（Edge Detection）

    Ch4 - 特徵偵測

  1. 課程內容
    • 取得影像的特徵點
    課程內容
    • 特徵點描述及比對

    Ch5 - 物體偵測

  1. 課程內容
    • 人臉偵測與人臉識別
    • 機器學習演算法
    • 資料訓練與分類模型建立
    課程內容
    • 圖形分類
    • 視覺化二維資料分群
    • 手寫資料測試

    Ch6 - 動態物體偵測

  1. 課程內容
    • 偵測移動物體
    課程內容
    • 臨界值處理

    Ch7 - DLib影像辨識應用

  1. 課程內容
    • Dlib套件應用
    課程內容
    • Dlib特徵點描述

    Ch8 - HOG應用

  1. 課程內容
    • HOG特徵原理
    課程內容
    • HOG比對應用

    Ch9 - LBP應用

  1. 課程內容
    • LBP特徵原理
    課程內容
    • LBP特徵匹配與應用

    Ch10 - 機器學習

  1. 課程內容
    • 監督式學習方法（線性回歸, SVM, Decision Tree…）
    課程內容
    • 非監督式學習方法（K-menas,K-means++…）

    Ch11 - 機器學習相關應用

  1. 課程內容
    • 介紹Scikit-learn套件
    • 介紹資料標準化（Standardization）、資料清理（Data Cleaning）、補值等資料前處理概念
    課程內容
    • 利用Scikit-learn套件建立監督式以及非監督是方法之分類器

    Ch12 - 深度學習

  1. 課程內容
    • 介紹神經元（Neuron）
    • 類神經網路（Neural Network）
    • 深度學習之應用範圍
    課程內容
    • 激勵函數（Activation function）
    • 深度學習相關內容

    Ch13 - 類神經網路架構（DNN、CNN、RNN…）

  1. 課程內容
    • 介紹CNN的網路架構
    • 利用CNN建立圖像辨識分類器
    • 建立CNN架構
    課程內容
    • 介紹RNN的網路架構
    • 利用RNN建立文章分類器
    • 建立RNN架構

    Ch14 - 聊天機器人與自然語言處理

  1. 課程內容
    • 自然語言處理概論
    • 爬取網頁資訊
    • 多種分析網頁文本的方法
    課程內容
    • 詞向量模型
    • 聊天機器人如何讀懂人類的自然語言
    • 專題實習演練

    實作內容

  1. 課程內容
    • OpenCV 4.x 影像處理實作
    • 影像偵測與擷取模組應用
    • 物體偵測與辨識
    • 手勢偵測與辨識
    • 數字偵測與辨識
      課程內容
    • 數字偵測與辨識
    • 人臉偵測與辨識
    • 材質紋理分類應用
    • 圖形紋理分類應用
    • 機器學習整合應用
  1. 1. 已在相關領域，欲再增強本身專業技能者。
  2. 2. 對於影像處理有基本概念，具備程式語言基礎者佳。
  3. 3. 對資料分析有興趣願意嘗試學習者。
  4. 4. 對AI領域有興趣願意學習者。
  5. 5. 未來想進入元宇宙產業者。
      • 電腦視覺演算法/軟體開發工程師
      • Python程式設計師
      • 大數據分析及數據挖掘
      • 電腦視覺開發測試工程師
      • 數據研發工程師
      • Python爬蟲開發工程師
我對課程有興趣，請與我聯繫
說明會時間約30分鐘，歡迎攜伴參加。
說明會地點：台北市中正區開封街一段2號9樓
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最新開課&報名方式
  1. 開課時間
    • 115年2月1日至115年2月7日
      (假日全天班　AM9:30至PM5:30)
  2. 相關課程
  3. 報名方式
  4. 上課地點
    • 台北市開封街一段2號9樓
      (台北火車站,館前路口麥當勞隔壁 中心大樓)
學員專題實作
  1. AR桌遊 - 「歡樂自走棋」
  2. AI影像辨識 - 疲勞駕駛感測
學員獨享
  1. 嵌入式IT資深助教協助課程服務 IT資深助教協助課程服務 官方line@提供課後問題服務。
  2. 嵌入式企業徵才 提供學員工作職缺資訊 依產業需求隨時更新求職資訊 More
  3. 嵌入式講師撰寫教材 講師親自撰寫上課教材 定期更新課程講義，掌握最新技術動脈
  4. 嵌入式數位教學環境 環型教室、數位設備 師生互動式廣播教學系統
  5. 中華行動數位嵌入式教室 學員結訓專題作品發表 接軌產業脈動，訓用合一教學
  6. 嵌入式上課免費喝咖啡 免費供應飲料、茶&相關書籍 定期訂閱熱門書籍、雜誌，供學員免費借閱。研磨咖啡、現泡熱茶
課程剪影
  1. 嵌入式系統上課剪影02
  2. 嵌入式系統上課剪影02
AI大時代！人臉辨識產值
2025將達2363億元　
  1. ai人臉辨識金融應用

    過去以手機解鎖為主流應用的「人臉辯識」，在這波疫情中，走出私領域，快速擴展市場，用於打卡、門禁跟安控系統，像是辦公大樓、健身房等場域都能有效運用

    根據研調機構預估，人臉辯識全球產值2025年將達85億美元，約台幣2363億元。AI技術於台灣迎來最好的時代，將可望廣泛運用在各產業。

    疫情之下，長照機構更得嚴密管控人流，除了長輩不能隨意離開。進去也得管控，像是記者測試，沒資料就不能進入。但已建置的家屬就能在特定時間，自由進入探親。人臉辨識的技術升級，不只是「人站好」辨識，連一群人移動中也能識別。
    資料來源：https://pse.is/3uwl8t

學員心得分享
  1. 結訓學員-吳○耿

    專業實作 學以致用

    嵌入式學員因為公司需要以快速且精準地篩選瑕疵鏡片，但傳統人工檢查方式不只沒有效率且誤判機率高，因此機緣報名了中華行動數位的AI機器視覺辨識課程。老師十分專業，讓我在此課程中學到影像偵測、物體邊界及特徵偵測、影像辨識、雜訊過濾、機器學習整合應用等...收穫蠻多。結訓後立即應用在目前公司產線上，試著應用取代人工識別作業流程，能精準地篩選瑕疵物料，生產力及物料檢測效率竟然提升。學以致用真的很棒 更多

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