lora技術應用課程

機器學習與深度學習應用實作

Deeplearnling

隨著人工智慧的興起,AI已經逐漸融合在日常生活當中,像是無人駕駛車、駭客自動攻防、影音辨識等,本課程將以觀念和實作並行,而Python是目前實作機器學習和深度學習最熱門的程式語言,讓學員藉由Python package實作機器學習演算法,由淺入深地帶領學員實作人工智慧的關鍵技術 - 機器學習和深度學習。

選擇中華數位的好處

教學實力

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業界肯定的專業實力見證

百大企業派訓與團體外訓

客製化的內外訓教學服務,依專案需求調整課程內容。

企業客製化嵌入式教育訓練 企業客製化嵌入式教育訓練

結訓就業沒煩惱

實作專題立即與產業接軌就業沒煩惱

嵌入式課程結訓就業

課程大綱

  • 機器學習導論
    1. 監督式學習方法
      (線性回歸, SVM, Decision Tree…)
    2. 非監督式學習方法
      (K-menas,K-means++…)
  • Scikit-Learn
    機器學習相關應用
    1. 介紹Scikit-learn套件
    2. 利用Scikit-learng套件建立監督式 以及非監督是方法之分類器
    3. 介紹資料標準化(Standardization), 資料清理(Data Cleaning), 補值等等資料前處理概念
  • 深度學習導論
    1. 機器學習v.s深度學習
    2. 深度學習之應用範圍
    3. 介紹神經元(Neuron)
    4. 激勵函數(Activation function)
    5. 類神經網路(Neural Network)
    6. 深度學習相關內容
  • Tensorflow/keras
    深度學習程式語言設計
    1. 安裝Tensorflow, keras,
      Tensorflow-gpu
    2. 介紹 Google Colaboratory環境
    3. 介紹使用 keras 建立深度學習環境
      (DNN架構)
  • 卷積神經網路 (CNN)的
    概念介紹與應用
    1. 介紹CNN的網路架構
    2. 使用keras建立CNN架構
    3. 利用CNN建立圖像辨識分類器

適合對象

  • 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者
  • 對大數據分析有興趣願意嘗試者

職涯發展

  • 資料分析工程師
  • 大數據分析及數據挖掘
  • 數據研發工程師
  • AI演算法工程師

開課時間

109年2月9日至109年3月1日

( 周日全天班 AM9:30至PM5:30 )

專業課程諮詢服務

說明會時間約50分鐘,歡迎攜伴參加

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